Analisis Data Penelitian Kesehatan: Perbandingan Hasil antara SmartPLS, R dan IBM SPSS untuk Jumlah Sampel Kecil
Abstract
Dalam menganalisa data penelitian kesehatan dapat menggunakan software seperti SmartPLS, R, maupun IBM SPSS. Akan tetapi masih banyak peneliti yang ragu untuk memilih tools yang baik atau cocok untuk penelitian yang sedang dilakukan. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikaji performa dari ketiga software tersebut dan melihat jika terdapat perbedaan hasil yang signifikan atau tidak. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan data penelitian berasal dari sampel yang kecil yakni berjumlah 44 responden. Adapun pada penelitian ini akan dibandingkan hasil analisis data menggunakan tiga software, yaitu SmartPLS, R, dan IBM SPSS ditinjau dari pengujian signifikansi t-statistics, signifikansi p-value, koefisien determinasi dan model regresi linier berganda. Analisis regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur besarnya pengaruh lingkungan, pelayanan kesehatan dan gaya hidup terhadap derajat kesehatan. Berdasarkan hasil analisis menggunakan ketiga software tersebut diperoleh hasil tidak ada perbedaan yang signifikan pada nilai signifikansi p-value dan t-statistics. Hasil pengujian signifikasi pada software R dan IBM SPSS menunjukkan hasil yang sama, sedangkan software SmartPLS tidak jauh berbeda. Nilai R Square ketiga software untuk derajat kesehatan (Y) adalah sama yakni 0,542. Dengan demikian, ketiga software tersebut bisa digunakan seluruhnya untuk penelitian-penelitian kesehatan untuk sampel yang kecil, tanpa ada keraguan terhadap perbedaan hasil pengolahan.
Downloads
References
Aulele, S. N., Heumasse, A. G. ., & Lesnussa, Y. A. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu Di Provinsi Maluku Dengan Menggunakan Regresi Poisson. Jurnal EurekaMatika, 9, 75–84. https://ejournal.upi.edu/index.php/JEM/article/view/33244/pdf
Budiyono. (2021). Pengantar Metode Statistika Multivariat (Issue August).
Fentiana, N., Tambunan, F., & Ginting, D. (2022). Stunting, Pemeriksaan Kehamilan Dan Konsumsi Tablet Tambah Darah Ibu Hamil Di Indonesia: Analisis Data Riskesdas 2013. Jurnal Keperawatan Suaka Insan (Jksi), 7(2), 133–138. https://doi.org/10.51143/jksi.v7i2.351
Magdalena, R., & Angela Krisanti, M. (2019). Analisis Penyebab dan Solusi Rekonsiliasi Finished Goods Menggunakan Hipotesis Statistik dengan Metode Pengujian Independent Sample T-Test di PT.Merck, Tbk. Jurnal Tekno, 16(2), 35–48. https://doi.org/10.33557/jtekno.v16i1.623
Monika, A., & Septiawan, C. (2021). Determinan Pemanfaatan Program Perencanaan Persalinan. Jurnal Ilmiah Kebidanan Indonesia, 11(2), 56–70.
Nofriza, E. (2021). Pengaruh Belanja Pendidikan dan Belanja Kesehatan terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pendidikan dan Derajat Kesehatan Di Kota Jambi. Jurnal Health Sains, 2(4), 601–614. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i4.219
Prastika, E. P., Otok, B. W., & Purhadi, P. (2021). Pemodelan Multivariate Adaptive Generalized Poisson Regression Spline pada Kasus Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Jawa Timur. Inferensi, 4(1), 1–12. https://doi.org/10.12962/j27213862.v4i1.7747
Syahputra, I., Ilhamsyah, I., Rahmayuda, S., & Febrianto, F. (2022). Sistem Klasterisasi Data Kesehatan Penduduk Untuk Menentukan Rentang Derajat Kesehatan Daerah Menggunakan K-Means. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 10(1), 66–73. https://doi.org/10.31294/jki.v10i1.12872
Takapente, W. H., Masinambow, V. A. J., Rompas, W. F. I., Ekonomi, J., Fakultas, P., Ratulangi, U. S., & Takapente, W. H. (2022). Pengaruh Pendidikan Dan Kesehatan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Bolaang Mongondow Selatan. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 22(2), 89–100. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/download/39755/35817
Wulandari, H. W., & Kusumastuti, I. (2020). Pengaruh Peran Bidan, Peran Kader, Dukungan Keluarga dan Motivasi Ibu terhadap Perilaku Ibu dalam Pencegahan Stunting pada Balitanya. Jurnal Ilmiah Kesehatan, 19(02), 73–80. https://doi.org/10.33221/jikes.v19i02.548
Copyright (c) 2023 Reny Amalia Permata, Syaidatussalihah, Abdurahim
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
