Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia Tahun 2023

Syaidatussalihah Syaidatussalihah; Faiqotul Mala; Reny Amalia Permata; Adawiyah Asti Khalil

doi:10.35746/jsn.v3i1.699

Syaidatussalihah Syaidatussalihah D3 Statistika Terapan, Politeknik Medica Farma Husada Mataram
Faiqotul Mala D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Medica Farma Husada Mataram
Reny Amalia Permata Sains Aktuaria, Universitas Negeri Surabaya
Adawiyah Asti Khalil D3 Statistika Terapan, Politeknik Medica Farma Husada Mataram

DOI: https://doi.org/10.35746/jsn.v3i1.699

Keywords: Human Development Index, Life Expectancy, Expected Years of Schooling, Multiple Linear Regression Analysis, R-Square

Abstract

The Human Development Index (HDI) is a composite indicator that reflects the quality of life of a population through three primary dimensions: health, education, and a decent standard of living. Improvements in HDI are supported by advancements across all its constituent factors. The dimension of long and healthy life is represented by the increase in life expectancy (LE), while the education dimension is captured through the rise in the mean years of schooling (MYS) and expected years of schooling (EYS). Additionally, the standard of living dimension is indicated by improvements in adjusted per capita expenditure. This study aims to analyze the factors that determine HDI in Indonesia in 2023 using multiple linear regression analysis. The data used in this study are secondary data sourced from the Central Statistics Agency in the form of Human Development Index data and the factors that influence it. The findings reveal that variables such as Life Expectancy (LE), Expected Years of Schooling (EYS), Mean Years of Schooling (MYS), and Adjusted Real Per Capita Expenditure significantly affect the Human Development Index in 2023. This is evidenced by an R-Square value of 0.9957, indicating that the independent variables collectively explain 99.57% of the variance in the dependent variable.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amdan, L., & Sanjani, M. R. I. (2023). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. EKOMA: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, 3(1), 108-119, https://doi.org/10.56799/ekoma.v3i1.2089

Anastashya, M., Putri, A. E., Pinaringan, G. A., & Hendrawati, T. (2022). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Statistika, Universitas Padjadjaran. https://doi.org/10.1234/snsa.v2i1.349

Mardiatmoko, G. (2020). PENTINGNYA UJI ASUMSI KLASIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS PENYUSUNAN PERSAMAAN ALLOMETRIK KENARI MUDA [CANARIUM INDICUM L.]). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(3), 333-342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342

BPS. 2024. Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Berita Resmi Statistik. No. 85/11/th.XXIV. https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2024/11/15/2296/indeks-pembangunan-manusia--ipm--indonesia-tahun-2024-mencapai-75-02--meningkat-0-63-poin-atau-0-85-persen-dibandingkan-tahun-sebelumnya-yang-sebesar-74-39-.html?utm_source=chatgpt.com

Hidayatullah, A. F., Saputra, D., Inarah, F., Evita, I., Fadillah, M., & Harsyiah, L. (2024). Analisis Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Multikolinearitas pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia. JSN: Jurnal Sains Natural, 2(1), 19-24, https://doi.org/10.35746/jsn.v2i1.497

Irham, F. M. (2024). Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 1(1). https://journal.slemankab.go.id/index.php/jps/article/view/13?utm_source=chatgpt.com

Mala, F., & Hidayat, F. (2023). Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Nusa Tenggara Barat Menggunakan Geographically Weighted Regression. EULER : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi. 11 (2), 339-350. https://doi.org/10.37905/euler.v11i2.23042

Manurung, E. N., & Hutabarat, F. (2021). Pengaruh Angka Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran per Kapita terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2019-2020. Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen, 4(2), 121-129. https://doi.org/10.35326/jiam.v4i2.1718

Maulana, R., Pitoyo, A. J., & Alfana, M. A. F. (2022). Analisis Pengaruh Kemiskinan dan Kondisi Ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2017. Jurnal Media Komunikasi Geografi, 23(1). https://doi.org/10.61132/santri.v2i1.188

Nawari. (2010). Analisis Regresi dengan MS Excel 2007 dan SPSS 2017. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.

Ningsih, S., & Dukalang, H. H. (2019). Penerapan Metode Suksesif Interval pada Analsis Regresi Linier Berganda. Jambura Journal of Mathematics, 1(1), 43–53. https://doi.org/10.34312/jjom.v1i1.1742

Puspita Dewi, L., Pradana, Y. A., Andyani, R. A., Putri, A. S. N. A. Y., Isa, M., Susila, I., & Azizah, S. N. (2024). Analisis Prediksi Gerakan Saham Syariah JII70: Pendekatan Regresi Linier Berganda terhadap Faktor-Faktor Ekonomi dan Pasar Global. Jurnal Keilmuan Dan Keislaman, 68–75. https://doi.org/10.23917/jkk.v3i2.250.