Pemeriksaan Pola Kalimat Otomatis Pada Sebuah Karangan Menggunakan POS Tagging Bahasa Indonesia Dan LALR Parser

Sukmandaru Hari Wijayanto; Feddy Setio  Pribadi

doi:10.35746/jtim.v4i3.263

Sukmandaru Hari Wijayanto Universitas Negeri Semarang
Feddy Setio Pribadi

DOI: https://doi.org/10.35746/jtim.v4i3.263

Keywords: Pola Kalimat; Flair NLP; LALR Parser

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat ini, berbahasa mempunyai peran penting dalam kehidupan sehari-hari seperti untuk berkomunikasi dengan sesama secara lisan maupun tulisan. Komunikasi akan berlangsung dengan baik jika bahasa yang digunakan dapat dipahami sehingga pesan dapat tersampaikan. Dalam komunikasi tulisan, keterampilan menulis diperlukan untuk menghasilkan tulisan yang dapat menyampaikan pesan dengan baik. Salah satu bentuk hasil dari keterampilan menulis adalah sebuah karangan. Penulisan karangan harus memperhatikan kaidah pemakaian bahasa yaitu fonologi, morfologi, dan sintaksis. Pentingnya kaidah tersebut khususnya sintaksis atau struktur dan pola kalimat dapat mengungkapkan ide yang dapat tersampaikan dengan baik dan mudah untuk dipahami melalui karangan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam memeriksa pola kalimat pada sebuah karangan secara otomatis. Dalam pemeriksaan ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman python pada jupyter notebook menggunakan library nltk untuk proses preprocessing, library flair nlp untuk proses part of speech tagging bahasa Indonesia dan penggunaan tabel lalr parser untuk pemeriksaan pola kalimat. Pola kalimat yang digunakan pada pemeriksaan ini adalah S-P, S-P-O, S-P-K, S-P-O-K, S-P-Pel-K, dan S-P-O-Pel-K. Hasil dari penelitian ini adalah berupa pemeriksaan pola kalimat otomatis pada sebuah karangan sederhana dengan batasan menggunakan kalimat tunggal dan kalimat aktif. Pemeriksaan ini dapat memeriksa 14 dari 16 kalimat pada karangan dengan nilai keberhasilan sebesar 87,5% dan nilai keakuratan sebesar 62,5%. Faktor yang mempengaruhi hasil tersebut adalah variasi komponen pola kalimat yang masih terbatas dan penggunaan flair nlp dalam proses pos tagging yang dapat menghasilkan label jenis yang berbeda pada suatu kata yang dipengaruhi oleh letak posisi kata tersebut pada sebuah kalimat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] H. G. Tarigan, Menulis Sebagai Suatu Keterampilan Berbahasa. Bandung: Angkasa, 2008.
[2] Iskandarwassid and D. Sunendar, Strategi Pembelajaran Bahasa. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya, 2015.
[3] P. Susi, “Analisis Jenis-Jenis Kalimat Dalam Rangka Karangan Narasi Siswa Kelas VII SMP Pangudi Luhur Yogyakarta Tahun Ajaran 2017/2018,” Universitas Sanata Dharma, 2019.
[4] R. Aljatila, “Meningkatkan Keterampilan Menulis Karangan Deskriptif Melalui Model Kooperatif Tipe Round Table pada siswa kelas X-1 SMAN Kulisusu Barat,” Jurnal Humanika, vol. 3, no. 15, pp. 1–14, 2015.
[5] B. Wijiono, “Ketaksaan Bahasa Dalam Karangan Siswa Kelas V SD Negeri 2 Abean Kecamatan Mirit Kabupaten Kebumen Tahun Pembelajaran 2013/2014,” pp. 1–7, 2014.
[6] M. Izzudin, “Analisis Isi Karangan Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Pada Siswa Kelas V MIN Sumberjati Kademangan Kabupaten Blitar,” UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG, 2017.
[7] S. Suwarto, “Analisis Pola Kalimat Bahasa Indonesia Dalam Karangan Siswa Kelas VI SD Negeri 02 Nglegok,” Revista CENIC. Ciencias Biológicas, pp. 1–15, 2016.
[8] H. K. Wardana, I. Swanita, and B. W. Yohanes, “Sistem Pemeriksa Pola Kalimat Bahasa Indonesia berbasis Algoritme Left-Corner Parsing dengan Stemming,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), vol. 8, no. 3, p. 211, 2019, doi: 10.22146/jnteti.v8i3.515.
[9] H. P. Siregar, “Pemeriksaan Struktur Kalimat Bahasa Indonesia Dengan Menggunakan Part-Of-Speech Tagging dan LALR Parser,” Universitas Sumatera Utara, 2019.
[10] M. R. Pratama, S. Kusumadewi, and T. Hidayat, “Penerapan Algoritma LALR Parser Dan Context-Free Grammar Untuk Struktur Kalimat Bahasa Indonesia,” Jurnal Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana, vol. 1, pp. 1–8, 2017.
[11] D. A. Wilkins, Linguistics in Language Teaching, vol. 68, no. 3. London, 1973. doi: 10.2307/3725001.
[12] D. Jurafsky and J. H. Martin, Speech and language processing : an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. 2000.
[13] S. Gupta and S. Yadav, “Extraction of Link Context using Tag Tree and LALR Parsing,” Proceedings of 2013 IEEE Conference on Information and Communication Technologies (ICT 2013), pp. 253–257, 2013.
[14] A. Aho and J. Ullman, Principals of Compiler Design. Narosa Publishing House (25th reprint 2003), 1977.
[15] M. Y. H. Setyawan, R. M. Awangga, and S. R. Efendi, “Comparison Of Multinomial Naive Bayes Algorithm And Logistic Regression For Intent Classification In Chatbot,” Proceedings of the 2018 International Conference on Applied Engineering, ICAE 2018, p. 8579372, 2018, doi: 10.1109/INCAE.2018.8579372.