Analisis Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Multikolinearitas pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia

Azka Fariz Hidayatullah; Dede Saputra; Filzah Inarah; Isma Evita; Muhammad Fadillah; Lisa Harsyiah

doi:10.35746/jsn.v2i1.497

Azka Fariz Hidayatullah Universitas Mataram
Dede Saputra Universitas Mataram
Filzah Inarah Universitas Mataram
Isma Evita Universitas Mataram
Muhammad Fadillah Universitas Mataram
Lisa Harsyiah Universitas Mataram

DOI: https://doi.org/10.35746/jsn.v2i1.497

Keywords: Human Development Index, Multicollinearity, Principal Component Regression

Abstract

West Nusa Tenggara and East Nusa Tenggara provinces are among the provinces with low human development indexes. There are seven factors used in this study that are considered to affect the human development index in the two provinces, namely gross regional domestic product, poor population, open unemployment rate, population, life expectancy, labor force and average years of schooling. The method used by researchers in overcoming multicollinearity in this study is principal component regression. Therefore, this study aims to apply principal component regression in overcoming the problem of multicollinearity on the the effect of gross regional domestic product, poor population, open unemployment rate, population, life expectancy, labor force and average years of schooling on the human development index. Based on the results of the analysis that has been carried out, the principle component regression model is obtained as follows Y = 42.548 + 0.00000991X_1 + 0.0371X_2 + 0.343X_3 + 0.000005949X_4 + 0.2532 + 0.000012947X_6 + 0.1348X_7. With the coefficient of determination (R^2) 0.834.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amelia, S., & Putra, A. A. (2023). Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Multikolinearitas pada Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah di Sumatera Barat. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(2), 10906-10914.

Hadijati, M.(2015). Analisis regresi. FMIPA-Universitas Mataram.

Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (Sixth Edition). New York: Pearson Education.

Kartiningrum, E. D., Notobroto, H. B., Otok, B. W., Kumarijati, N. E., & Yuswatiningsih, E. (2022). Aplikasi Regresi Dan Korelasi Dalam Analis Data Hasil Penelitian. Mojokerto:STIKesMajapahit

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied Linier Statistical Models (Fifth Edition). McGraw-Hill.

Marpaung, I., & Winarto, W. (2018). Pengaruh Pengembangan Karir Terhadap Penilaian Prestasi Kerja (Studi Kasus Pada Pt. Pln (Persero) Wilayah Sumatera Utara). Jurnal Ilmiah METHONOMI, 4(1), 79-86.

Maulida, Rizka (2022). Perbandingan Principal Component Regression Dan Regresi Ridge Pada Analisis Faktor-Faktor Indeks Pembangunan Manusia (Skripsi ,Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang).

Novi B. P. 2016. Perbandingan Regresi Komponen Utama dengan Regresi Ridge untuk Mengatasi Masalah Multikolinieritas. Skripsi. Semarang: Universitas Negeri Semarang.

Nugraha, B. (2022). Pengembangan Uji Statistik: Implementasi Metode Regresi Linear Berganda dengan Pertimbangan Uji Asumsi Klasik. Sukoharjo: Pradina Pustaka.

Nurjanah (2023). Efektivitas Analisis Regresi Komponen Utama Robust dengan Metode MCD-LTS pada Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Sumatera Utara. (Skripsi, Universitas Lampung).

Pratowo, N. I. (2012). Analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Studi Ekonomi Indonesia, 1(1), 15-31.

Rahmawati , Raehani (2023). Perbandingan Regresi Ridge dan Principal Component Regression dalam Mengatasi Multikolinieritas pada Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Indonesia. (Skripsi, Universitas Mataram).

Rosyadah, J. A. (2021). Determinan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). EFFICIENT: Indonesian Journal of Development Economics, 4(1), 1080-1092.

Sahir, S.H. (2021). Metode Penelitian. Medan : KBM Indonesia.

Si'lang, I. L. S., Hasid, Z., & Priyagus, P. (2019). Analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia. Jurnal Manajemen, 11(2), 159-169.